머신러닝 모델 성능 평가 지표: 정확도, 정밀도, F1 스코어 비교하기
머신러닝 모델의 성능을 평가하는 과정은 모델의 품질을 이해하고 개선하기 위해 중요한 요소입니다. 주로 사용되는 평가 지표로는 정확도(accuracy), 정밀도(precision), 재현율(recall), F1…
정확도
ITMAN 머신러닝 성능 측정: 정확도, 정밀도, F1 스코어 비교!
**머신러닝 성능 측정 개요****정의:** 머신러닝 성능 측정은 모델이 얼마나 잘 작동하는지 평가하는 과정을 말합니다. 이를 통해 모델이 제대로 학습하고 예측을…